Automatisering binnen Quality Engineering

Automatisering: veel toegepast, beperkt volwassen

Uit het World Quality Report blijkt dat slechts een derde van de organisaties beschikt over, of werkt aan, een enterprise-brede automatiseringsstrategie. De meerderheid werkt nog met losse tools, teams en initiatieven. Daardoor blijft handmatig testen een groot deel van het werk.

Dat is opvallend, zeker omdat snelheid en betrouwbaarheid in softwareontwikkeling steeds belangrijker worden. Developmentteams automatiseren en versnellen in hoog tempo, maar Quality Engineering kan dat tempo vaak niet bijhouden. Hierdoor wordt automatisering eerder een rem dan een versneller.

Generative AI als versneller van testautomatisering

Hoewel nagenoeg alle organisaties aangeven dat GenAI invloed heeft op hun testautomatisering, is dat effect niet automatisch positief. Het laat vooral zien dat bijna iedereen ermee experimenteert — niet dat het al waarde oplevert. In werkelijkheid wordt AI vaak bovenop bestaande knelpunten geplaatst.

Een duidelijk voorbeeld is gefragmenteerde testautomatisering: teams werken met verschillende tools en standaarden (56%), terwijl bijna de helft nog in de planningsfase zit en de automatiseringsdekking blijft steken rond 33%. Wanneer je in zo’n context AI‑scriptgeneratie of flow‑discovery introduceert, versterkt AI vooral wat er al misgaat. Versnippering neemt toe in plaats van af.

Het blijft dan letterlijk: a fool with a tool is still a fool. Zonder een enterprise‑brede strategie, gedeelde frameworks en governance leidt AI niet tot betere kwaliteit, maar tot instabiele scripts, hogere onderhoudslast en weinig schaalbaarheid.

AI werkt pas als de basis staat. Anders automatiseer je vooral je problemen.

De grootste knelpunten in QE Automatisering

Het World Quality Report benoemt een aantal structurele uitdagingen die verdere opschaling van automatisering in de weg staan:

• Gebrek aan een volwassen strategie: veel organisaties automatiseren vooral tactisch, in plaats van vanuit een lange termijnvisie.
• Onvoldoende skills: 56% worstelt met versnipperde teams en skill gaps.
• Testdata als bottleneck: 60% heeft moeite om testdata veilig en schaalbaar beschikbaar te maken.
• Integratieproblemen: automatisering sluit vaak onvoldoende aan op CI/CD pipelines en bredere engineeringprocessen.

Deze uitdagingen laten zien dat QE‑automatisering geen toolingkwestie is, maar een organisatievraagstuk; net zoals je AI niet moet inzetten om onderliggende problemen te maskeren. Zonder basis vergroot AI juist de chaos.

De veranderende rol van de quality engineer

Met de opkomst van AI en verdere automatisering verandert ook de rol van de quality engineer. Waar de focus eerder lag op het bouwen en onderhouden van scripts, verschuift die nu naar ontwerp, analyse en regie. De quality engineer wordt steeds meer de architect van kwaliteit: iemand die bepaalt wát geautomatiseerd wordt, waarom en met welk risico.

Dat vraagt om andere vaardigheden, zoals systeemdenken, kennis van data en AI, en het vermogen om automatisering te verbinden aan businessdoelen. Organisaties die hierin investeren, zien dat automatisering daadwerkelijk bijdraagt aan hogere kwaliteit en een snellere time to market.

Van losse scripts naar schaalbare QE Automatisering

Succesvolle organisaties benaderen QE Automatisering integraal. Zij verbinden automatisering expliciet aan kwaliteits‑ en businessdoelen en werken vanuit een enterprise‑brede automatiseringarchitectuur. Tegelijkertijd investeren zij in de juiste skills en multidisciplinaire teams, zorgen zij voor betrouwbare en herbruikbare testdata en zetten zij AI bewust in als versneller. Zo groeit automatisering uit tot een strategische capability, in plaats van een kostenpost.

QE Automatisering als fundament voor de toekomst

QE‑automatisering is geen einddoel maar een randvoorwaarde voor moderne softwareontwikkeling. In een tijd waarin AI vaker wordt ingezet, is het extra belangrijk dat AI niet leidend wordt maar een hulpmiddel blijft; waardevol als je de basis op orde hebt, risicovol als dat niet zo is. Het WQR 2025–2026 laat zien dat de technologie klaar is, maar de organisaties nog niet.

Dit artikel raakt slechts de hoofdlijnen. Voor alle cijfers, trends en praktijkvoorbeelden die laten zien hoe je QE Automatisering structureel en schaalbaar inzet,
Download nu het volledige World Quality Report 2025-2026.

Liever luisteren? Luister dan de WQR-podcast aflevering