Zoek
Meest gezocht:

Generative AI

Cloud

Testing

Artificial intelligence

Security
Toon alle resultaten
data-engineering-webbannerdata-engineering-webbanner
Data engineering vormt het fundament van elk succesvol data-platform en is essentieel voor effectief datamanagement. Het draait om het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de infrastructuur en processen die nodig zijn om data te verzamelen, op te slaan, te verwerken en beschikbaar te maken. Dit omvat de ontwikkeling en het beheer van data pipelines en data flows, evenals het waarborgen van datakwaliteit en het testen van systemen. 

Met onze data engineering-expertise zorgen we ervoor dat data altijd toegankelijk, betrouwbaar en bruikbaar is voor analyse, rapportage en andere zakelijke toepassingen. Zo helpen we organisaties om datagedreven beslissingen te nemen en optimaal gebruik te maken van hun data-assets. 

Voordelen Data engineering

Data engineering verbetert besluitvorming en processen. Het verhoogt datakwaliteit met automatische controles en verrijking, verwerkt groeiende datavolumes probleemloos, en zorgt voor efficiëntere teams door snelle toegang tot betrouwbare data en inzichten.

advantages-data-engineering

Aspecten van Data engineering

  • Data Ingestie en verwerking: Betrouwbare en gestroomlijnde aanlevering van data, zodat informatie direct bruikbaar is voor analyses en toepassingen binnen het Data Management Platform. 
  • Datakwaliteit en Governance: Continue bewaking en verbetering van datakwaliteit via geautomatiseerde verrijking en governance-principes. Tools zoals Microsoft Purview en Collibra bieden inzicht en controle over data-assets. 
  • Data Integratie en beveiliging: Naadloze koppeling van diverse databronnen met robuuste beveiliging. Inclusief monitoring en alerting om risico’s te minimaliseren en datastromen te optimaliseren. 
  • Ondersteuning van Data Science en AI: Faciliteert machine learning en AI-modellen door het opzetten van efficiënte data pipelines en een schaalbare infrastructuur voor training en implementatie. 
  • Flexibiliteit en schaalbaarheid: Een toekomstbestendig data-platform dat moeiteloos meegroeit met toenemende datavolumes en nieuwe databronnen, zonder ingrijpende aanpassingen. 
“Data engineering verbindt de groeiende hoeveelheid beschikbare data met de toenemende behoefte aan inzicht. Het zorgt voor snelle, schaalbare en kwalitatieve data-verwerking, waardoor data toegankelijk en bruikbaar wordt voor analyses en besluitvorming.” 
why-data-engineering

Waarom Data Engineering?

Sogeti’s Data Engineering-expertise helpt je data geautomatiseerd te ontsluiten, transformeren en benutten. Met cloudplatformen zetten we ruwe data om in rapportages, datamodellen en API’s. Onze aanpak zorgt voor een schaalbare en toekomstbestendige data-infrastructuur voor innovatie en groei.

Dankzij  Sogeti Data Engineering beschik jij in no-time over concreet toepasbare inzichten.

Case

Koninklijke Bibliotheek 

Voor de Koninklijke Bibliotheek ontwikkelde Sogeti een modern dataplatform in een Microsoft Azure-omgeving. Dankzij AI kunnen gebruikers snel en eenvoudig toegang tot alle relevante gegevens. Het platform is niet alleen veilig en schaalbaar, maar ook gebruiksvriendelijk toegankelijk voor onderzoekers en bezoekers.

Lees meer
Koninklijke Bibliotheek

Meer weten?

Neem contact op