Sander Duivestein AI het echte gevaar zit in de stekkerdoosSander Duivestein AI het echte gevaar zit in de stekkerdoos
  • LinkedIn
  • Facebook

June 15, 2026

GenAI in klantcontact wordt nog vaak gezien als een handige toevoeging of experiment. In de praktijk verschuift het echter snel naar een serieuze optie binnen customer service. Voor IT- en businessverantwoordelijken betekent dat een andere vraag: niet óf je GenAI inzet, maar wanneer het de betere keuze is ten opzichte van traditionele oplossingen. Het antwoord zit niet in de technologie zelf, maar in het type klantvraag en proces dat je wilt verbeteren.

Waar GenAI-klantcontact het meeste oplevert 

De kracht van GenAI in klantcontact zit vooral in situaties waar traditionele oplossingen tekortschieten. Denk aan een hoge variatie in vragen, piekbelasting of processen die nu veel handmatig werk vereisen. Juist daar maakt GenAI het verschil. Niet omdat het per se “slimmer” is, maar omdat het beter omgaat met context, taal en variatie. Het kan gesprekken natuurlijker laten verlopen en sneller tot een relevant antwoord komen. Verbeteringen vinden daarbij niet automatisch plaats in de interactie zelf, maar via gerichte optimalisaties, zoals het bijwerken van kennisbronnen, het verfijnen van prompts en het gecontroleerd trainen van modellen. 

Het gaat dus niet om automatiseren om te automatiseren, maar om het concreet verbeteren van de klantervaring, bijvoorbeeld door wachttijden te verkorten, piekbelasting op te vangen en klantvragen sneller en consistenter af te handelen. 

Een praktisch besliskader voor GenAI-klantcontact 

Om te bepalen of GenAI de juiste keuze is, helpt het om een aantal concrete vragen te stellen: 

  • Gaat het om vragen met veel variatie in formulering of context? 
  • Is het belangrijk dat antwoorden natuurlijk en flexibel overkomen? 
  • Is er sprake van grote volumes of piekbelasting? 
  • Kost het huidige proces veel handmatige interpretatie of afstemming? 

Als meerdere van deze vragen met “ja” beantwoord worden, is de kans groot dat GenAI niet alleen beter werkt, maar ook schaalbaarder en efficiënter is dan traditionele oplossingen. Blijft het proces daarentegen voorspelbaar en gestandaardiseerd, dan is een klassieke rule-based aanpak vaak nog steeds de betere keuze. 

Waarom het effect groter is dan je denkt 

Wat GenAI onderscheidt, is niet alleen de automatisering, maar de kwaliteit van interactie. Door natuurlijkere conversaties en betere interpretatie van klantvragen, verschuift de rol van klantcontact: minder afhandeling, meer begeleiding. Dat zie je terug in de praktijk: hogere klanttevredenheid, minder escalaties en een efficiëntere inzet van medewerkers. Niet omdat mensen vervangen worden, maar omdat ze zich kunnen focussen op complexere vragen. 

Het effect zit dus vooral in de combinatie van betere klantervaring en operationele efficiëntie. 

Van experiment naar structurele oplossing 

De grootste valkuil is om GenAI te benaderen als een pilot zonder duidelijke richting. Succesvolle toepassingen beginnen juist klein, met één type klantvraag of proces. Door vanaf het begin te meten—bijvoorbeeld op responstijd, klanttevredenheid en afhandelingspercentage—maak je de waarde inzichtelijk en kun je gericht opschalen. Zo groeit GenAI niet uit tot een losse innovatie, maar tot een structureel onderdeel van je klantcontactstrategie.  

ling losse experimenten, maar tot een beheersbaar en schaalbaar onderdeel van je operatie.

Op de hoogte blijven van nieuws, podcasts en events?

Wil je op de hoogte blijven van de nieuwste podcasts, het laatste nieuws en events? Schrijf je dan in voor onze kwartaalupdate.

Consent
Use right arrow keys to slide, or drag right with your finger. When you reach 100 percent, the form is submitted.

Technology Train

Technologie is overal. En het is continu in beweging. Hoe spring je op de rijdende trein en vooral: op welke trein moet je springen? In onze B2B podcast ‘The Technology Train’ praten we je bij over de technologie van morgen waar je vandaag mee kan beginnen.​

Ook interessant