Waarom Agentic AI nog niet breed wordt toegepast, en hoe je dat verandert

AI-technologie is klaar, maar organisaties zijn nog niet voorbereid

Bij Sogeti krijgen we deze vraag vaak: “Als dit de toekomst is, waarom werkt het dan nog niet op grotere schaal?” Het antwoord is verrassend simpel: het ligt niet aan de technologie, maar aan de organisatie eromheen.

Agentic AI-systemen kunnen enorme waarde toevoegen. Denk aan slimmere workflows, snellere besluitvorming en zelfs nieuwe businessmodellen. Maar 74% van de organisaties komt niet verder dan experimenteren, en slechts een kwart heeft de juiste randvoorwaarden om echt waarde te creëren.

De grootste blokkades bij AI-implementatie in organisaties

• Versnipperde data, systemen maken samenwerking tussen agents lastig
• Onvolwassen governance, risicobeheer zorgen ervoor dat AI geen beslissingen mag nemen
• Een technische mindset: men denkt nog te veel in “hoe bouwen we AI” in plaats van “wat kan AI voor ons doen”
• Langdurige POC-trajecten: elke keer opnieuw beginnen, zonder vooraf ingebouwde compliance en integratie
• Gebrek aan verandermanagement: medewerkers zijn terughoudend zonder goede begeleiding
• Onvoldoende kennis, verwachtingen: teams weten niet goed wat Agentic AI kan, benutten het daardoor niet optimaal

Van AI bouwen naar AI benutten: de omslag maken

De sleutel? De juiste randvoorwaarden Zodra je die op orde hebt, verschuift de vraag van bouwen naar benutten. En dan ontstaat echte impact. Bij Sogeti helpen we organisaties om die stap te maken. Onze Plug-and-Deploy AI Starter-packs versnellen de uitrol: vooraf getrainde agents, afgestemd op jouw sector, met ingebouwde governance en compliance. Zo kun je direct van pilot naar productie, zonder gedoe.

AI in de verzekeringssector: schadeafhandeling als voorbeeld

Schadeafhandeling is een complex proces met veel interacties. In plaats van alles zelf te bouwen, leveren wij een set agents die samenwerken, getraind zijn op marktkennis en getest op redenering en flow. Jij hoeft alleen nog:

1. Je data en systemen te koppelen;
2. Je ethiek- en beleidslaag toe te passen;
3. De beslislogica af te stemmen op jouw context.

Agentic AI-platform met minder risico

Met deze aanpak verkort je de time-to-production, verlaag je het risico en creëer je een platform dat direct waarde levert. Door governance, orkestratie en domeinkennis vooraf in te bedden, helpen we klanten de “POC val” te vermijden en met vertrouwen te implementeren.

Slimme AI vraagt om slimme organisaties

Agentic AI wordt niet geblokkeerd door techniek, maar door cultuur en organisatie. Dus: ga je aan de slag met Agentic AI? Begin dan met uitrol in gedachten, bouw vroeg aan vertrouwen en stel niet alleen de vraag “wat kunnen we bouwen?” maar vooral: “wat kunnen deze agents voor ons doen?”

De toekomst van AI draait niet om slimmere systemen, maar om slimmere organisaties.