Kwaliteit opnieuw uitgevonden: Generatieve AI voor Software & quality engineering

Wanneer we kijken naar de geschiedenis van software engineering en kwaliteitsengineering (QE), zien we vaak dat er elke tien jaar significante verschuivingen plaatsvinden. Elke verschuiving bracht nieuwe tools, processen en methodologieën met zich mee die de manier waarop we softwaretoepassingen ontwikkelen, testen en onderhouden hebben verbeterd, en daarmee ook de ervaringen die we aan eindgebruikers leveren.

Testautomatisering ontstond in de jaren ’70 om tegemoet te komen aan de groeiende zakelijke eisen, gevolgd door Agile-methodologieën in de jaren ’90 om de kwaliteit en veiligheid te verbeteren. Vanaf de jaren 2000 maakten DevOps en low-code strategieën snellere implementatie en talent aantrekking mogelijk.

De software-industrie werd verder aangedreven door sociale, mobiele, analytische en cloud (SMAC) technologieën, die de industrie volledig transformeerden.

Ondanks deze vooruitgangen blijven er uitdagingen bestaan in het leveren van kwaliteitsproducten met snelheid, het beheren van cybersecurityrisico’s, het beheersen van kosten, het verminderen van technische schuld en het vinden van gekwalificeerd talent.

Nu, met de opkomst van generatieve AI, staan we aan de vooravond van de volgende grote evolutionaire sprong in software en kwaliteitsengineering. Deze technologie versmelt met traditionele engineeringprincipes om de ontwikkelings-, test- en onderhoudsprocessen aanzienlijk te versnellen—waardoor innovatieve producten sneller op de markt kunnen worden gebracht en er tijd vrijkomt voor strategische initiatieven.

Introductie van de Gen AI Amplifier: kwaliteit opnieuw uitgevonden

Versnel quality engineering met de Gen AI Amplifier.

De Gen AI Amplifier voor Software en Kwaliteitsengineering is een baanbrekende accelerator ontworpen om de Quality Engineering & Testing (QE&T) stadia van de softwareontwikkelingslevenscyclus (SDLC) te optimaliseren. Door de krachtige mogelijkheden van generatieve AI toe te passen op onze toonaangevende best practices, frameworks en methodologieën, hebben we een uniek versterkte aanpak gecreëerd.

Dit platform is op maat gemaakt om de efficiëntie van QE&T-taken te verbeteren gedurende de gehele softwarelevenscyclus, van planning en ontwerp tot bouwen, testen en implementatie. Het bevat vooraf gebouwde use cases en AI-gestuurde prompts voor elke levenscyclusfase—variërend van vereisten en gebruikersverhalen tot architectuurmodellering, ontwerp, codetransformatie en testgevalgeneratie, API-testen, synthetische testdata en testautomatisering, en meer.

De Gen AI Amplifier is gebouwd op een robuuste QE-fundering met behulp van onze eigen assets, en grondig getest en gevalideerd om consistente, betrouwbare resultaten te garanderen. Het is geïntegreerd met meerdere LLM’s binnen een veilig architectuurframework, dat verder wordt versterkt door onze generatieve AI-veiligheidsmaatregelen, kennisframework en dataplatforms.

De Gen AI Amplifier helpt ons om in minuten en uren te doen wat softwareontwikkelings- en QA-teams traditioneel dagen of weken nodig hadden voor:

• Het genereren van eerste vereisten uit gespreksdocumenten
• Het genereren van TMAP-geleide testgevallen uit vereisten
• Het genereren van uitgebreide testdata
• Het genereren van geautomatiseerde testscripts

Generatieve AI-adoptie heeft impact op het hele testecosysteem.

In het 15e World Quality Report leerden we dat van de meer dan 1.750 senior executives die wereldwijd werden ondervraagd, 64% processen of applicaties hebben geïdentificeerd die kunnen profiteren van AI. De meerderheid gebruikt AI om de testomvang te vergroten en de performance engineering te verbeteren, evenals het testecosysteem als geheel. Ze gebruiken actief AI om hun testprocessen te optimaliseren. 79% van de kwaliteitsleiders is het ermee eens dat AI-systemen hen zullen helpen hun testomvang te optimaliseren en de snelheid te verhogen.

• 77% van de organisaties investeert vandaag de dag consequent in AI en gebruikt het om QA-processen te optimaliseren.
• 74% van de organisaties gebruikt actief AI om hun testprocessen te optimaliseren.
• 64% van de organisaties heeft processen/applicaties geïdentificeerd die kunnen profiteren van AI.
• 79% van de kwaliteitsleiders is het ermee eens dat AI-systemen hen zullen helpen hun testomvang te optimaliseren en de snelheid te verhogen.

De Gen AI Amplifier ondersteunt de volledige levenscyclus voor agile teams. We hebben meerdere Gen AI-modellen geïntegreerd in een veilige omgeving, met vooraf ontworpen en geteste prompts die zijn gebouwd met onze toonaangevende kwaliteitsengineeringmethodologie, agile framework en cloud-native architecturale best practices.

Met de hulp van onze AI-experts bij Sogeti versterkt de Gen AI Amplifier businessanalisten, producteigenaren, lead-architecten en kwaliteitsingenieurs in elke fase—van het verzamelen van vereisten en infrastructuurontwerp tot uitgebreide softwaretesten.

Kwaliteit die vroeg en in elke fase wordt versterkt, leidt tot een aanzienlijk verhoogd niveau van productiviteit, efficiëntie en versnelling.

Afsluitende gedachten, voor nu.

Het duiken in generatieve AI is spannend, en we geloven in het belang van pragmatische experimenten. Dit gaat niet alleen over incrementele verbeteringen—het gaat over het herdefiniëren van onze benadering van software engineering en QA. Hoewel onze uiteindelijke doelen niet zijn veranderd, zijn onze middelen om ze te bereiken geëvolueerd. Laten we het potentieel van generatieve AI verantwoord verkennen, terwijl we leren en ons aanpassen. Samen zullen we ontdekken hoe deze geavanceerde tools onze industrie kunnen verbeteren zonder onze kernobjectieven uit het oog te verliezen.