Alle IT-kennis onder één wereldwijd dak
Werken bij de beste IT dienstverlener van Nederland?
Resultaat door passie voor IT
Start trefwoorden te typen om de site te doorzoeken. Druk enter om te verzenden.
Generative AI
Cloud
Testing
Artificial intelligence
Security
January 13, 2025
Data heeft altijd centraal gestaan in zakelijke besluitvorming. De kwaliteit van data heeft daarom een enorme impact op bedrijfsresultaten. Met de snelle opkomst van generatieve AI (Gen AI) is het belang van datakwaliteit – en specifiek het eigenaarschap en beheer ervan binnen organisaties – alleen maar toegenomen. Het niet goed beheren van data zal leiden tot mislukte AI-implementaties, nog voordat deze goed en wel zijn begonnen.
De dramatische toename van Gen AI-gebaseerde systemen voedt de vraag naar hoogwaardige, onbevooroordeelde en betrouwbare data. In onze nieuwste World Quality Report, de 16e editie van het grootste onderzoek naar de huidige staat van Quality Engineering wereldwijd, ligt de focus op ‘Datakwaliteit’ en de impact ervan op Gen AI-oplossingen.
Hoewel we hadden verwacht dat organisaties meer nadruk zouden leggen op data binnen hun Gen AI-innovaties, waren de resultaten van dit jaar teleurstellend.
Uit ons onderzoek blijkt dat slechts 16% van de organisaties data als kritisch beschouwt, terwijl 48% het als zeer belangrijk ziet. Daarentegen vindt 1% data totaal onbelangrijk. Hoewel 64% van de organisaties het belang van data erkent, geeft 36% er niet de prioriteit aan die het verdient.
Deze bevindingen zijn zorgwekkend, vooral gezien de ernstige gevolgen van datalekken en de fundamentele rol die data speelt in organisatorische operaties en AI-systemen. Voeg hieraan toe de strikte GDPR-wetgeving en de Europese AI-verordening, en het gebrek aan prioriteit wordt een punt van zorg voor operationele efficiëntie, besluitvorming, compliance en reputatieschade.
Ondanks dat een derde van de organisaties data niet als cruciaal beschouwt, is de waarde ervan voor klanttevredenheid en kostenreductie duidelijk zichtbaar:
Hoewel veel organisaties het belang erkennen van het regelmatig bijwerken of vernieuwen van testdata (44%), zien we dat steeds meer organisaties overstappen op door AI gegenereerde testdata (49%). Dit is een zorgwekkende trend, omdat dit ethische, beveiligings- en compliance-uitdagingen met zich meebrengt. AI-testdata bevat namelijk vaak ingebouwde bias.
Bijna een derde van de organisaties gebruikt AI om datakwaliteit te controleren en bias te verwijderen (34%), maar deze aanpak mist vaak transparantie en context, waardoor bestaande biases onbedoeld worden versterkt. Terwijl synthetische datageneratietools aan populariteit winnen (49%), is het cruciaal om de integriteit van data te behouden en te zorgen voor compliance.
Head of Quality Engineering & Testing
Bedankt! We hebben je inzending ontvangen.
Het spijt ons, het indienen van het formulier is mislukt. Probeer het opnieuw.